| 資料公開日 | タイトル | リンク | 公開者 | 公開者プロフィールリンク | 公開者の(公開時点の)所属 | 何のイベントで公開されたか |
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2019/7/13 |
What we need for?MLOps |
服部圭悟(Keigo Hattori) |
ABEJA |
CCSE 2019 |
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2019/7/13 |
JapanTaxiにおけるML Ops ?機械学習の開発運用プロセス? |
https://www.slideshare.net/tetsutarowatanabe/japantaximl-ops |
渡部徹太郎(Tetsutaro Watanabe) |
JapanTaxi |
CCSE 2019 |
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2019/7/13 |
メルカリの写真検索を支えるバックエンド CCSE 2019 version |
中河 宏文(Hirofumi Nakagawa) |
メルカリ |
CCSE 2019 |
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2019/6/29 |
開発者向けの基盤をつくる |
https://speakerdeck.com/tcnksm/kai-fa-zhe-xiang-kefalseji-pan-wotukuru |
Taichi Nakashima |
メルカリ |
ハッカーズチャンプルー2019 |
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2019/6/27 |
自由と統制のバランス 分析基盤のアプローチ |
https://speakerdeck.com/ryoji_hasegawa/zi-you-totong-zhi-falsebaransu-fen-xi-ji-pan-falseapuroti |
Ryoji Hasegawa |
DeNA |
DPCT#3 |
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2019/6/26 |
機械学習をサービスに導入するノウハウ - Yahoo! JAPAN Tech Blog |
山本康生 |
Yahoo! JAPAN |
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2019/6/24 |
クックパッドにおける推薦（と検索）の取り組み |
https://speakerdeck.com/chie8842/kutukupatudoniokerutui-jian-tojian-suo-falsequ-rizu-mi |
林田千瑛 |
クックパッド |
MLPP#3 |
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2019/6/5 |
データ分析基盤Crois |
https://www.rco.recruit.co.jp/career/engineer/blog/mlct_10_crois/ |
宮井康宏 |
リクルートコミュニケーションズ |
MLCT#10 |
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2019/5/30 |
つらくないAirflowにむけて |
https://speakerdeck.com/line_developers/toward-airflow-without-pain |
Kenji Yamauchi |
LINE |
MLPP#2 |
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2019/5/30 |
機械学習関連の開発を効率化した話 |
https://speakerdeck.com/nishiba/ji-jie-xue-xi-guan-lian-falsekai-fa-wo-xiao-lu-hua-sitahua |
西場正浩 |
エムスリー |
MLPP#2 |
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2019/5/16 |
MLOps Yearning ~ 実運用システムを構築する前にデータサイエンティストが考えておきたいこと |
三浦航 |
楽天株式会社 |
白金鉱業#7 |
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2019/5/13 |
研究開始から運用までの機械学習モデル開発 |
Keisuke Fujimoto |
ABEJA |
ML@Loft |
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2019/5/10 |
Kubernetesによる機械学習基盤、楽天での活用事例 覃子麟 (チンツーリン) /楽天株式会社 |
覃子麟 |
楽天株式会社 |
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2019/5/3 |
機械学習モデル精度の比較・管理について(How to evaluate & manage machine learning model) |
https://www.slideshare.net/shunyaueta/how-to-evaluate-manage-machine-learning-model-daft |
上田隼也(Shunya Ueta) |
メルカリ |
DAFT#2 |
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2019/4/27 |
ML Opsのススメ |
中林 紀彦 |
SOMPOホールディングス |
Machine Learning 15minutes!#35 |
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2019/4/24 |
データサイエンティストが力を発揮できるアジャイルデータ活用基盤 |
田村真一 |
リクルートライフスタイル |
PyData.Tokyo#19 |
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2019/4/17 |
AI/MLシステム開発の難しさ |
https://speakerdeck.com/azaazato/mlsisutemukai-fa-falsenan-sisa |
鈴木翔太 |
DeNA |
ABEJAAI |
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2019/4/17 |
マシンラーニング、マイクロサービス、マネジメント |
https://www.slideshare.net/yusukeshibui/machine-learning-microservicemanagement |
澁井 雄介(Shibui Yusuke) |
メルカリ |
PyData.Tokyo#19 |
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2019/4/15 |
NVIDIA/deepopsを触ってみた話 |
露崎浩太 |
NTT Software Innovation Center |
DAFT#2 |
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2019/4/12 |
Clovaにおける機械学習モジュールの配信管理基盤 Rekcurd について |
服部圭悟(Keigo Hattori) |
LINE |
DAFT#2 |
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2019/3/8 |
Data Engineering at SmartNews |
https://speakerdeck.com/satoshihirose/data-engineering-at-smartnews |
satoshihirose |
SmartNews |
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2019/2/19 |
Kubernetesで機械学習基盤を構築した話 |
kuromatsu |
富士通研究所 |
Kubernetes Meetup Tokyo #16 |
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2019/2/14 |
SageMakerを用いた高速な顔検出 |
https://speakerdeck.com/raobystorm/sagemaker-s3fd-face-detector |
raobystorm |
mixi |
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2019/1/30 |
機械学習を活用したサービスにおける工夫紹介 |
Yasuhisa Yoshida |
はてな |
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2019/1/18 |
ALICE: AI Lab Interfaced with Configurable Environment |
https://speakerdeck.com/tahiro/alice-ai-lab-interfaced-with-configurable-environment |
廣田佳祐 |
ビズリーチ |
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2018/10/4 |
Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤 - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer |
https://engineer.recruit-lifestyle.co.jp/techblog/2018-10-04-ml-platform/ |
田村真一 |
リクルートライフスタイル |
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2018/7/30 |
Preferred Networksの機械学習クラスタを支える技術 |
https://www.slideshare.net/pfi/tech-inmlcluster20180729-julytechfesta2018 |
大村伸吾(Shingo Omura) |
PFN |
July Tech Festa 2018 |
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2018/7/26 |
PFNの研究基盤 |
https://www.slideshare.net/pfi/20180723-pfn-pfn-research-system-infrastructure |
谷脇大輔(Daisuke Taniwaki) |
PFN |
DAFT#1 |
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2018/5/29 |
Mercari ML Ops Night Vol.1 を開催しました |
上田隼也(Shunya Ueta) |
メルカリ |
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2018/5/29 |
機械学習プロジェクトを頑健にする施策 |
伊藤敬彦(Takahiko Ito) |
クックパッド |
ML Ops Study #2 |
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2018/5/22 |
開発を爆速にするキスモの機械学習基盤 |
岡野 |
キスモ |
企業テックブログ |
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2018/3/22 |
ゼクシィ恋結びに実装 検索基盤と機械学習を併用した自動応答システムの紹介 |
木本佳希 |
リクルートテクノロジーズ |
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2018/2/21 |
クックパッドの機械学習基盤 2018 / Machine Learning Platform at Cookpad ~ 2018 ~ |
https://speakerdeck.com/ayemos/machine-learning-platform-at-cookpad-2018 |
染谷悠一郎 |
クックパッド |
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2018/1/18 |
Kubernetes を利用したコンテナベース機械学習基盤の構築 |
野本 |
リブセンス |
企業テックブログ |
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2017/10/12 |
リクルートを支える横断テ?ータ基盤と機械学習の適用事例 |
渡部徹太郎(Tetsutaro Watanabe) |
リクルートテクノロジーズ |
Data Platform Confference Tokyo 2017 |
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2017/8/31 |
AirflowとDockerで俺々データ分析基盤をつくってみた&Imageを公開してみた #kwskrb - Lean Baseball |
Shinichi Nakagawa |
個人(or NEXT BASE) |
個人ブログ |